KI ermöglichtOptoelektronische Komponentenzur Laserkommunikation
Im Bereich der Herstellung von optoelektronischen Komponenten wird auch künstliche Intelligenz häufig verwendet, einschließlich: Strukturoptimierungsdesign von optoelektronischen Komponenten wie z.Laser, Leistungsregelung und verwandte genaue Charakterisierung und Vorhersage. Beispielsweise erfordert das Design von optoelektronischen Komponenten eine große Anzahl zeitaufwändiger Simulationsvorgänge, um die optimalen Designparameter zu finden. Der Entwurfszyklus ist lang, die Entwurfsschwierigkeit ist größer, und die Verwendung künstlicher Intelligenzalgorithmen kann die Simulationszeit während des Gerätedesignprozesses erheblich verkürzen, die Design-Effizienz und Geräteleistung, 2023, PU et al. schlug ein Modellierungsschema der Femtosekunden-Modus-Faserlaser unter Verwendung wiederkehrender neuronaler Netzwerke vor. Darüber hinaus kann die künstliche Intelligenztechnologie auch dazu beitragen, die Leistungsparametersteuerung von optoelektronischen Komponenten zu regulieren, die Leistung von Ausgangsleistung, Wellenlänge, Impulsform, Strahlintensität, Phase und Polarisation durch maschinelles Lernalgorithmen zu optimieren und die Anwendung von fortgeschrittenen optoelektronischen Komponenten in den Feldern der optischen Mikromomanipulation, Lasermikromatinen und der Kommunikation zu fördern.
Die Technologie für künstliche Intelligenz wird auch auf die genaue Charakterisierung und Vorhersage der Leistung von optoelektronischen Komponenten angewendet. Durch die Analyse der Arbeitseigenschaften von Komponenten und das Erlernen einer großen Datenmenge können die Leistungsänderungen von optoelektronischen Komponenten unter verschiedenen Bedingungen vorhergesagt werden. Diese Technologie ist von großer Bedeutung für die Anwendung von optoelektronischen Komponenten. Die Birenzeigenschaften von faserverrückten Faserlasern sind basierend auf maschinellem Lernen und spärlicher Darstellung in der numerischen Simulation charakterisiert. Durch die Anwendung eines spärlichen Suchalgorithmus zum Testen die Birrenzeigenschaften vonFaserlaserwerden klassifiziert und das System wird angepasst.
Im Bereich vonLaserkommunikation, künstliche Intelligenztechnologie umfasst hauptsächlich intelligente Regulierungstechnologie, Netzwerkmanagement und Strahlkontrolle. In Bezug auf die intelligente Steuerungstechnologie kann die Leistung des Lasers durch intelligente Algorithmen optimiert werden, und die Laserkommunikationsverbindung kann optimiert werden, z. B. die Anpassung der Ausgangsleistung, der Wellenlänge und der Impulsform derLaseR und Auswahl des optimalen Übertragungswegs, der die Zuverlässigkeit und Stabilität der Laserkommunikation erheblich verbessert. In Bezug auf das Netzwerkmanagement können die Datenübertragungseffizienz und die Netzwerkstabilität durch künstliche Intelligenzalgorithmen verbessert werden, indem beispielsweise der Netzwerkverkehr und die Nutzungsmuster analysiert werden, um die Probleme mit Netzwerkstaus vorherzusagen und zu verwalten. Darüber hinaus kann die Technologie für künstliche Intelligenz wichtige Aufgaben wie Ressourcenallokation, Routing, Fehlererkennung und Wiederherstellung ausführen, um einen effizienten Netzwerkbetrieb und -management zu erreichen, um zuverlässigere Kommunikationsdienste bereitzustellen. In Bezug auf die intelligente Kontrolle von Strahl intelligent kann die Technologie für künstliche Intelligenz auch eine genaue Kontrolle des Strahls erreichen, z.
Postzeit: Jun-18-2024