KI ermöglichtoptoelektronische Komponentenzur Laserkommunikation
Auch im Bereich der Herstellung optoelektronischer Komponenten kommt künstliche Intelligenz häufig zum Einsatz, unter anderem bei der strukturellen Optimierung des Designs optoelektronischer Komponenten wie zLaser, Leistungskontrolle und damit verbundene genaue Charakterisierung und Vorhersage. Beispielsweise erfordert der Entwurf optoelektronischer Komponenten eine große Anzahl zeitaufwändiger Simulationsvorgänge, um die optimalen Entwurfsparameter zu finden. Der Entwurfszyklus ist lang, die Entwurfsschwierigkeiten sind größer und der Einsatz von Algorithmen für künstliche Intelligenz kann die Simulationszeit erheblich verkürzen Verbessern Sie während des Gerätedesignprozesses die Designeffizienz und Geräteleistung, 2023, Pu et al. schlug ein Modellierungsschema für modengekoppelte Femtosekunden-Faserlaser unter Verwendung wiederkehrender neuronaler Netze vor. Darüber hinaus kann die Technologie der künstlichen Intelligenz auch dazu beitragen, die Leistungsparametersteuerung optoelektronischer Komponenten zu regulieren, die Leistung von Ausgangsleistung, Wellenlänge, Impulsform, Strahlintensität, Phase und Polarisation durch maschinelle Lernalgorithmen zu optimieren und die Anwendung fortschrittlicher optoelektronischer Komponenten zu fördern den Bereichen optische Mikromanipulation, Lasermikrobearbeitung und optische Weltraumkommunikation.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz wird auch zur genauen Charakterisierung und Vorhersage der Leistung optoelektronischer Komponenten eingesetzt. Durch die Analyse der Arbeitseigenschaften von Komponenten und das Erlernen einer großen Datenmenge können die Leistungsänderungen optoelektronischer Komponenten unter verschiedenen Bedingungen vorhergesagt werden. Diese Technologie ist für den Einsatz optoelektronischer Komponenten von großer Bedeutung. Die Doppelbrechungseigenschaften modengekoppelter Faserlaser werden auf der Grundlage von maschinellem Lernen und spärlicher Darstellung in numerischer Simulation charakterisiert. Durch Anwendung eines Sparse-Suchalgorithmus werden die Doppelbrechungseigenschaften getestetFaserlaserwerden klassifiziert und das System angepasst.
Im BereichLaserkommunikationDie Technologie der künstlichen Intelligenz umfasst hauptsächlich intelligente Regulierungstechnologie, Netzwerkmanagement und Strahlsteuerung. Im Hinblick auf die intelligente Steuerungstechnik kann die Leistung des Lasers durch intelligente Algorithmen optimiert und die Laserkommunikationsverbindung optimiert werden, beispielsweise durch die Anpassung der Ausgangsleistung, der Wellenlänge und der Pulsform des Laserslasr und Auswahl des optimalen Übertragungsweges, was die Zuverlässigkeit und Stabilität der Laserkommunikation erheblich verbessert. Im Hinblick auf das Netzwerkmanagement können die Effizienz der Datenübertragung und die Netzwerkstabilität durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz verbessert werden, beispielsweise durch die Analyse des Netzwerkverkehrs und der Nutzungsmuster, um Netzwerküberlastungsprobleme vorherzusagen und zu bewältigen; Darüber hinaus kann die Technologie der künstlichen Intelligenz wichtige Aufgaben wie Ressourcenzuweisung, Routing, Fehlererkennung und -wiederherstellung übernehmen, um einen effizienten Netzwerkbetrieb und -management zu erreichen und so zuverlässigere Kommunikationsdienste bereitzustellen. Im Hinblick auf die intelligente Steuerung des Strahls kann die Technologie der künstlichen Intelligenz auch eine genaue Steuerung des Strahls erreichen, beispielsweise durch Unterstützung bei der Anpassung der Richtung und Form des Strahls bei der Satellitenlaserkommunikation, um ihn an die Auswirkungen von Änderungen in der Erdkrümmung und der Atmosphäre anzupassen Störungen, um die Stabilität und Zuverlässigkeit der Kommunikation sicherzustellen.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 18.06.2024