Analyse und Verarbeitung von Laser -Remote -Spracherkennungssignalen

LaserRemote -Spracherkennungssignalanalyse und -verarbeitung
Die Dekodierung von Signalrauschen: Signalanalyse und Verarbeitung von Laser -Fernspracherkennung
In der wundersamen Technologie ist die Laser -Fern -Spracherkennung wie eine schöne Symphonie, aber diese Symphonie hat auch ein eigenes „Rauschen“ - Signalrauschen. Wie ein unerwartet lautes Publikum bei einem Konzert ist Lärm oft störend inLaser -Spracherkennung. Gemäß der Quelle kann das Rauschen der Laser -Fernsprachsignalerkennung in etwa in das Rauschen unterteilt werden, das durch das Laservibrationsmessinstrument selbst eingeführt wird, das Rauschen, das durch andere Schallquellen in der Nähe des Schwingungsmessziels und das durch Umgebungsstörungen erzeugte Rauschen, das durch andere Schallquellen in der Nähe des Schwingungsmessungstörungen eingeführt wurde, eingeführt werden. Langstrecken-Spracherkennung muss letztendlich Sprachsignale erhalten, die durch menschliches Gehör oder Maschinen erkannt werden können, und viele gemischte Geräusche aus der äußeren Umgebung und das Erkennungssystem werden die Hörbarkeit und Verständlichkeit der erworbenen Sprachsignale verringern, und die Frequenzbandverteilung dieser Geräusche ist teilweise mit der Hauptfrequenzbandverteilung des Redeverteilungsverteilers zusammengefasst. Es kann nicht einfach von herkömmlichen Filtern gefiltert werden, und es ist eine weitere Verarbeitung erkannter Sprachsignale erforderlich. Gegenwärtig untersuchen Forscher hauptsächlich die Beerdigung von nicht-stationären Breitbandrauschen und Impact-Rauschen.
Breitband-Hintergrundrauschen wird im Allgemeinen durch Kurzzeit-Spektrumschätzungsmethode, Subspace-Methode und andere Rauschunterdrückungsalgorithmen auf der Grundlage der Signalverarbeitung sowie herkömmliche Methoden für maschinelles Lernen, Deep-Lern-Methoden und andere Technologien zur Sprachverbesserung verarbeitet, um reine Sprachsignale vom Hintergrundrauschen zu trennen.
Impulsrauschen ist das Speckle -Rauschen, das durch den dynamischen Speckle -Effekt eingeführt werden kann, wenn die Position des Erkennungsziels durch das Erkennungslicht des LDV -Erkennungssystems gestört wird. Gegenwärtig wird diese Art von Rauschen hauptsächlich durch Erkennung des Ortes entfernt, an dem das Signal einen hohen Energiespitzenspitzen hat und es durch den vorhergesagten Wert ersetzt.
Die Laser-Remote-Spracherkennung hat Anwendungsaussichten in vielen Feldern wie Abfangen, Multimode-Überwachung, Intrusionserkennung, Suche und Rettung, Lasermikrofon usw. Es kann vorhergesagt werden, dass der zukünftige Forschungstrend der Laser-Fern-Voice-Detektion hauptsächlich auf der (1) Verbesserung der Messungsleistung und der Signalverhältnis und der Optimierung des Messsystems, des Sinnes und des Signalverhältnisses, des Signalverhältnisses und des Signalverhältnisses, des Verhältnisses des Signals und der Signal, die Verhältnis von Signal, die Verhältnis von Signalen, die Optimierung des Signals, die Verhältnis von Signalen, die Verhältnis von Signalen, die Optimierung des Verhältnisses und die Optimierung des Verhältnisses, die Optimierung der Methoden, die Optimierung der Methoden, die Optimierung der Methoden, die Optimierung der Methoden, die Optimierungsmodus. (2) Verbesserung der Anpassungsfähigkeit von Signalverarbeitungsalgorithmen, so dass sich die Laser -Spracherkennungstechnologie an verschiedene Messabstände, Umgebungsbedingungen und Schwingungsmessziele anpassen kann; (3) eine vernünftigere Auswahl der Vibrationsmessziele und einer hohen Frequenzkompensation von Sprachsignalen, die an den Zielen mit unterschiedlichen Frequenzantworteigenschaften gemessen wurden; (4) Verbesserung der Systemstruktur und optimieren Sie das Erkennungssystem weiter durch

Miniaturisierung, Portabilität und intelligenter Erkennung.

FEIGE. 1 (a) schematisches Diagramm des Laserabfangens; (b) Schematisches Diagramm des Laser-Anti-Interception-Systems